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空气质量数据统计_空气质量历史数据查询
tamoadmin 2024-09-26 人已围观
简介1.什么是空气质量监测系统?2.如何查历史天气情况3.在哪可以查到北京历史天气数据?4.2014年7月成都每天空气质量指数可以通过气象数据平台查询全球任意位置单点和区域小时级历史风速等数据。气象数据平台中历史数据和预测数据有多种数据源,每个数据源的分辨率各有不同。羲和数源V1.0数据介绍:基于多个国际权威气象反演数据源和气象站实测数据同化、校正和降尺度后自主研发的超高精度数据源时间分辨率:2017
1.什么是空气质量监测系统?
2.如何查历史天气情况
3.在哪可以查到北京历史天气数据?
4.2014年7月成都每天空气质量指数
可以通过气象数据平台查询全球任意位置单点和区域小时级历史风速等数据。
气象数据平台中历史数据和预测数据有多种数据源,每个数据源的分辨率各有不同。
羲和数源V1.0
数据介绍:基于多个国际权威气象反演数据源和气象站实测数据同化、校正和降尺度后自主研发的超高精度数据源
时间分辨率:2017年1月1日~2021年12月31日,逐小时
空间分辨率:30米网格,覆盖中国全境
欧洲中期天气中心
数据介绍:包含34个国家支持的国际性天气预报研究和业务机构的全球气象反演数据库
时间分辨率:从1980年1月1日起至今,逐小时
空间分辨率:0.25°纬度*0.25°经度(中纬度地区约25千米网格),覆盖全球
美国国家航空航天局
数据介绍:美国国家航空航天局(NASA)地球科学数据和信息系统(ESDIS)全球反演数据库
时间分辨率:从1980年1月1日起至今,逐小时
空间分辨率:0.5°纬度*0.625°经度(中纬度地区约50公里网格),覆盖全球
德国气象局
数据介绍:德意志联邦气象局模拟和预测的全球气象预测数据,预测精度全球领先
时间分辨率:未来7×24小时逐小时数据,数据每6小时滚动更新一次
空间分辨率:0.125°纬度*0.125°经度(中纬度地区约12.5千米网格),覆盖全球
数据参数
经向风:指高地面约10m风的经向分量(南风为正)
纬向风:指高地面约10m风的纬向分量(西风为正)
地面风速:指高地面约10米的风速
风向:指风的来向,正北方向为0°,顺时针为正
数据来源:羲和能源大数据平台(xihe-energy)
如需要查询更多数据,可在“更多属性”中进行“检索属性”
什么是空气质量监测系统?
可以查过去的天气的APP是15日天气预报。
软件版本:5.3.5.0。
该款APP可以查看以往的天气,查询方法是点开15天气预报APP,首页选择工具,点击查看历史天气,根据自己的需要输入想要查询的城市和日期后,就可以看到历史天气了。
不仅可以查看过去的天气,这款APP也可以查看未来15天的天气状况。也会对根据当天的气温和天气来分析是否需要带雨具,紫外线的强弱,和适合穿的衣服给出一些建议。
该款APP的常用功能还有气温排行榜,空气排行榜,台风路径的查询和地震查询,可以了解到全国当天内气温和空气质量的排名情况。
网址查询历史天气的方法:
手机型号:vivo Y70s。
浏览器版本:13.6.0.0。
浏览器搜索全球天气网,进入之后输入想要查询的地区,点击搜索后就会显示出该地区的历史天气情况,除此以外还可以看到历史天气统计图,历史风向统计和历史天气综述。
如何查历史天气情况
系统内所有监测点位按所属行政区域进行归类和展示,监测点位图标颜色按其当前空气质量指数AQI表示颜色动态显示,图标上方注有具体的地理位置,方便用户直观、一目了然掌握各个行政区域内监测点位的部署情况和空气环境质量现状,系统提供多种方式的地图效果(矢量、卫星、三维)来实时显示空气子站的位置和实时数据。
用户点击监测点位图标后系统自动显示空气质量指数AQI、站点地理位置、首要污染物、发布时间、各项监测因子实时数据等信息,空气质量指数AQI数值与表示颜色搭配显示,直观展示站点当前污染情况,监测因子可以按照不同需求进行定制,显示时间段分为实时状态值、最近一小时值、最近24小时值等。
监测现场可以安装监控设备,通过窗口视图直观了解监测站点的周边情况和污染物实时排放数据,当周围污染源浓度超标时自动抓拍,为公众和环保部门监督与执法提供依据,同时可以了解监测设备的实时状况。当数据异常提醒之后,可以通过回传影像资料判断现场情况(需人工进行),当发生不可抗力因素时,同样可以根据影像资料来判定事故详情。
系统提供预警、日报通知功能,预警包括超标预警、断线预警和异常值预警,在监测数值超标、数据连接中断和出现异常值时,自动给设定联系人发送提醒信息,保证系统的正常、稳定运行,日报通知将辖区内各个行政区空气质量指数日均值以短信形式发送给站点负责人或主管领导,让环境管理者及时掌握环境空气质量变化情况,在空气质量恶化时第一时间知道详细信息。
数据展示支持折线图、柱状图、表格等多种形式,展示的内容包括空气质量指数和各项监测因子浓度的分钟值、小时值,方便用户查看时间段内空气质量变化趋势和污染物浓度变化情况,同时可以进行监测点位之间的各项参数的对析,用户可以自主设定展示的时间区间,导出打印时支持选用JPG、PDF、EXCEL、WORD文档多种格式。
针对相关环境管理部门以及用户个性化定制需求,系统设置独立排名系统,目前用AQI(空气质量指数),提供日排名、小时排名数据,用户可以查询当天排名信息和历史数据,除了空气质量指数AQI外,还列出了PM10、PM2.5、CO等监测因子小时值、日均值、首要污染物、空气质量类别等信息。
按照HJ633-2012环境空气质量指数(AQI)技术规定要求,自动生成实时报、日报数据报表,发布的指标包括各监测站点的监测站点信息、空气质量指数(AQI)、首要污染物、空气质量指数类别以及空气质量指数说明等信息,可自动生成word、Excel、PDF多种格式格式的报表格式,日报格式如下表
收集点位数据后,平台对各项污染物统计值进行计算分析,初步建立点位污染源模型(当前用方法为首要污染物比重饼状图解析),如果监测点位条件允许,能够实现现场样,则可以更加精确的进行污染物对析,通过各时间段污染物比重模型结合地区现状来分析具体污染源和现场实际情况,并提供针对性治理方案。
在哪可以查到北京历史天气数据?
查历史天气情况的方法如下:
1、打开搜索引擎搜索“天气预报”,随意点入一个天气网站。
2、点击二级菜单“历史天气”即可根据城市首字母查询相应的城市天气,选择任意城市,点击进入。
3、在气温走势图的右上角可以选择查询月份,这样历史天气就一目了然了。
2014年7月成都每天空气质量指数
气象数据是指记录和分析气象现象和气象变化的数据,包括气温、降水量、风速、湿度、气压、地温、空气质量等参数。气象数据广泛应用于农业生产、气象预测、环境保护、能源规划和交通运输等诸多领域。以下是气象数据的几个典型用途:
1.气象预报:利用气象数据和气象模型等技术手段,提前预测和预报未来的气象情况,以便公众和做出应对措施,减少气象灾害的损失。
2.农业生产:气象数据可以帮助农民预测和判断农作物的生长趋势和生长期,并根据降水量、温度等气象信息制定科学的农作物生产。
3.能源规划:气象数据可以帮助能源部门预测和规划各种能源的生产和供应,并有效地协调用电峰谷,提高能源的利用效率,同时降低能源的浪费。
4.建筑设计:气象数据可以帮助建筑师选择适当的建筑材料和设计方案,以适应不同气候条件和气象环境。
分享一些比较实用的网站:
1、ncc.cma.gov.cn/cn 国家气候中心
2、.xihe-energy?羲和能源大数据平台
3、.cdc.noaa.gov/public.data?中国气象局
4、.edu.cn?中国教育科研计算机网
5、weather.cn 中国天气网
6、://.emetsoc.org 欧洲气象协会
7、://.ecmwf.int 欧洲中尺度天气预报中心
8、://.ametsoc.org 美国气象学会
查询步骤也分享一下:
步骤一:羲和首页进行地理位置选择。既可以选择单点数据也可以选择区域平均数据
步骤二:确认数据源。历史数据可选择羲和数源、欧洲中期天气中心、美国国家航空航天局;预测数据可选择德国气象局
步骤三:输入想查询下载的起止时间,可选历史40年和未来7日
步骤四:选择所需要的气象数据下载,导出小时级数据
步骤五:如需要查询更多数据,可在“更多属性”中进行“检索属性”
2014年7月成都空气质量指数AQI_PM2.5历史数据
日期 AQI指数 质量等级 当天AQI排名 PM2.5 PM10 Co No2 So2
2014-07-01 43 优 35 21 36 0.50 31 7
2014-07-02 54 良 52 29 52 0.60 38 8
2014-07-03 70 良 88 46 84 0.91 59 15
2014-07-04 90 良 141 61 104 0.88 59 13
2014-07-05 67 良 111 43 78 0.76 49 12
2014-07-06 82 良 145 59 92 1.05 61 8
2014-07-07 63 良 66 44 70 0.93 50 13
2014-07-08 77 良 108 56 86 0.95 50 10
2014-07-09 47 优 40 32 48 0.76 32 13
2014-07-10 31 优 12 10 20 0.63 28 10
2014-07-11 40 优 32 20 40 0.74 42 11
2014-07-12 49 优 60 26 48 0.81 45 9
2014-07-13 63 良 104 30 60 0.71 43 19
2014-07-14 59 良 77 25 56 0.55 31 11
2014-07-15 55 良 76 28 55 0.64 30 12
2014-07-16 65 良 102 43 74 0.74 39 9
2014-07-17 85 良 152 53 95 0.91 52 12
2014-07-18 93 良 151 59 108 0.98 57 18
2014-07-19 54 良 72 30 55 0.74 34 10
2014-07-20 52 良 72 32 55 0.77 32 12
2014-07-22 71 良 119 33 62 0.89 43 18
2014-07-23 63 良 117 27 57 0.82 41 12
2014-07-25 76 良 141 33 73 1.05 56 13
2014-07-26 83 良 94 44 90 1.13 62 10
2014-07-27 102 轻度污染 127 61 115 1.14 58 14
2014-07-28 75 良 89 53 88 1.10 60 11
2014-07-29 良 135 67 114 1.52 81 15
2014-07-30 102 轻度污染 178 76 125 1.36 71 13
数据来源:天气后报